홈페이지 통계 분석, 논문 작성을 위한 R 심화 분석
페이지 정보
본문
홈페이지 통계 분석, 논문 작성을 위한 R 심화 분석
연구자의 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 R 통계 분석 교육이 실시됩니다. R은 통계 계산과 그래픽에 특화된 오픈소스 프로그래밍 언어로, 연구 및 실무에서 높은 활용도를 자랑합니다. 본 교육은 이러한 R을 활용한 통계 데이터 분석 심화 역량 향상을 목표로 합니다.
목차
- 홈페이지 핵심 정보 정리
- 교육 개요
- 상세 교육 내용
- 참여 시 유의사항
- 홈페이지 자주 묻는 질문
- 홈페이지 관련 추천 글
홈페이지 핵심 정보 정리
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 교육 명칭 | 논문작성을 위한 R 통계 분석 (심화) |
| 교육 일시 | 2026. 9. 27., 29., 10. 1. (13:30-17:30) |
| 교육 대상 | R 초급자 60명 (논문 작성용 R 과정 이수자 또는 R 기초 문법 숙지자) |
| 교육 방법 | 줌(Zoom)을 활용한 실시간 온라인 교육 |
| 교육 비용 | 무료 |
| 신청 기간 | 2026. 9. 14. (09:00) ~ 2026. 9. 22. (18:00) |
| 선발 결과 발표 | 2026. 9. 23. 오후 (도서관 홈페이지 공지 및 개별 연락) |
교육 개요
본 교육 과정은 연구자들이 R 프로그래밍 언어를 사용하여 논문 작성에 필요한 고급 통계 분석 역량을 키우는 데 초점을 맞춥니다. 'R'은 소스 코드를 자유롭게 사용하고 수정할 수 있는 오픈소스 프로그래밍 언어로, 특히 통계 계산 및 데이터 시각화에 강점을 가지고 있습니다. 따라서 연구와 실무 현장에서 데이터 분석 능력을 향상시키고자 하는 연구자들에게 매우 유용한 기회가 될 것입니다.
| 강사 정보 | 주요 경력 |
|---|---|
| 강사 | 이윤환 외 보조강사 2인 |
| 주요 경력 | 컬쳐랩 대표, 한림대학교 의과대학 겸임교수, 중앙대학교·한림성심대학 시간강사, 저서: 『제대로 알고쓰는 R 통계 분석』 등 |
상세 교육 내용
교육은 총 3차수로 나누어 진행되며, 각 차수마다 특정 주제와 목표를 가지고 심도 있는 내용을 다룹니다. R을 활용한 데이터 시각화부터 고급 회귀 분석, 빅데이터 및 기계 학습 기법까지 포괄적으로 다룰 예정입니다.
| 차수/일시 | 주제/목표 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| 1차, 2026. 9. 27. 13:30-17:30 |
논문에 들어가는 요소들을 채워봅시다. | 자료의 특성, 시각화, 범주형 자료분석, 분산분석. 표본의 모양을 통계방법으로 표현하고, 다양한 가설검정 방법을 알아봅니다. |
| 2차, 2026. 9. 29. 13:30-17:30 |
논문에 사용할 통계기법을 한 단계 높여봅시다. | 단순선형회귀분석, 다중선형회귀, 위계적 회귀분석 등의 회귀분석. 요인분석과 신뢰도 분석. 통계 모형 구축 방법을 다룹니다. |
| 3차, 2026. 10. 1. 13:30-17:30 |
R을 활용한 빅데이터와 기계학습을 소개합니다. | 빅카인즈 뉴스 분석, 구글트렌드 활용, 지도학습과 비지도학습, 자연어 처리. 기계학습 방법을 알아봅니다. |
참여 시 유의사항
원활한 교육 수강 및 참여를 위해 다음과 같은 사항을 반드시 확인하시기 바랍니다. 본 과정은 R에 대한 사전 지식을 갖춘 연구자를 대상으로 하며, R 설치 방법이나 기초 문법은 다루지 않습니다.
| 번호 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 전 교육 일정 모두 참석 가능하신 분만 신청해 주시기 바랍니다. |
| 2 | 신청 취소자 발생 시 대기자에게 교육 기회가 제공됩니다. |
| 3 | 안정적인 수강을 위해 데스크톱 또는 노트북 사용을 권장하며, 사전에 PC 환경 및 프로그램 설치 가능 여부를 확인해야 합니다. |
| 4 | 강의 중 강의 장면 녹화 등은 엄격히 금지됩니다. |
홈페이지 자주 묻는 질문
Q1: R 프로그래밍 언어는 무엇인가요?
A: R은 통계 계산과 그래픽 표현에 특화된 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. 누구나 소스 코드를 보고 사용할 수 있어 연구 및 실무에서 데이터 분석에 널리 활용됩니다.
Q2: 교육 신청 자격이 어떻게 되나요?
A: R 초급자 60명을 대상으로 하며, 이전 R 통계 분석 과정 이수자이거나 R의 기초 문법과 데이터프레임, dplyr 패키지 활용이 가능한 연구자여야 합니다.
Q3: 교육 내용은 R 기초부터 다루나요?
A: 본 과정은 R에 대한 사전 지식을 갖춘 연구자를 위한 심화 통계 분석 교육입니다. R 설치 방법이나 기초 문법은 다루지 않으니 참고하시기 바랍니다.
Q4: 교육 참여 시 필요한 준비물이 있나요?
A: 줌(Zoom)을 활용한 온라인 교육으로 진행되므로 인터넷 연결이 가능한 PC(데스크톱 또는 노트북)가 필요합니다. 안정적인 수강을 위해 사전에 PC 환경을 점검하는 것이 좋습니다.
Q5: 교육 신청은 어떻게 하나요?
A: 도서관 홈페이지 내 '신청·참여 > 교육/문화프로그램 > 정보활용교육' 메뉴에서 해당 프로그램을 선택 후 '교육신청 바로가기'를 통해 웹 참가 신청서 양식을 작성하여 제출하시면 됩니다.
홈페이지 관련 추천 글
성공적인 연구를 위한 R 통계 분석 활용법
본 R 통계 분석 심화 교육은 연구자들이 데이터를 효과적으로 분석하고 논문의 완성도를 높이는 데 실질적인 도움을 줄 것입니다. R의 강력한 기능을 활용하여 데이터의 숨겨진 의미를 발견하고, 객관적이고 신뢰도 높은 연구 결과를 도출하시기를 바랍니다.
본 R 통계 분석 심화 교육은 연구자들이 데이터를 효과적으로 분석하고 논문의 완성도를 높이는 데 실질적인 도움을 줄 것입니다. R의 강력한 기능을 활용하여 데이터의 숨겨진 의미를 발견하고, 객관적이고 신뢰도 높은 연구 결과를 도출하시기를 바랍니다.
- 이전글플랫폼 마케팅, 유입은 늘리고 걱정은 줄이는 핵심 전략 26.05.08
- 다음글플레이스 관리 대행, 실제 비용은 얼마일까? 26.05.08
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.